2026年5月7日，太阳成tyc集团健康医疗大数据国家研究院洪申达老师应邀访问太阳成tyc集团，并作了题为“从生理信号大模型到AI家庭医生”的学术报告。本次学术讲座由杨晨熙副经理主持，公司相关研究方向师生积极参会，现场交流研讨氛围浓厚。
杨晨熙副经理首先对洪申达老师的到访表示热烈欢迎，并向在座师生介绍了洪老师在医疗时序数据人工智能算法、生理信号大模型、智能可穿戴与临床智能应用等领域的代表性科研成果与学术贡献，随后宣布讲座正式开始。
报告中，洪申达老师围绕“AI家庭医生”这一未来健康服务场景，系统阐述了生理信号大模型从基础研究走向临床与家庭健康管理应用的关键路径。他指出，面向真实世界健康服务需求，生理信号智能分析仍面临日常健康监测数据获取、生理信号时序数据的大模型理解，以及面向普通用户的直观健康指标表达等核心挑战。针对上述问题，洪老师结合团队最新研究进展，介绍了大规模心电数据集构建、心电基础模型训练、多模态生理信号与大语言模型对齐、理解和生成等方面的工作，并重点分享了其团队在ECGFounder、GEM ECG-R1等心电与多模态大模型方面的探索。
洪申达老师还进一步介绍了生理信号大模型在数字生物标志物构建中的应用前景，包括心脏年龄、血管年龄、连续睡眠深度指数等多维健康指标的智能评估，以及相关技术在AI心电仪、AI心电智能体、胸痛中心分诊和家庭健康管理等场景中的应用。报告内容兼具前沿性、系统性与应用导向，为参会师生理解生理信号大模型、医学人工智能和智慧健康服务的交叉融合提供了新的研究视角。
报告结束后，洪老师耐心解答了现场师生们的提问，并围绕模型泛化能力、数字生物标记物、临床RCT验证、高水平期刊论文撰写等问题与参会师生进行了深入交流。现场讨论热烈，进一步激发了师生对生理信号智能分析与医学人工智能交叉研究的兴趣。
本次学术活动为公司师生搭建了与医学人工智能领域青年学者交流的平台，拓展了公司在生理信号处理、智能可穿戴、医学人工智能及医工交叉应用等方向的研究思路，对促进相关学科交叉融合与科研合作具有积极意义。 （图/文 赵璐璐 审核 杨晨熙）
